利用大数据的力量来推动可靠性和维护的改进

概述

最近的研究表明，有效使用数字技术可以减少20%的资本支出，降低下游油气公司的运营成本2-3%。然而，许多公司仍在努力利用数字平台中的数据来推动质量计划，从而产生这些结果。通常，当分析来自SCADA(监督控制和数据采集)、DCS(分布式控制系统)、维护、资产完整性管理、材料管理、采购、工程和其他关键信息平台的信息时，运营团队需要帮助解释潜在价值隐藏在哪里。处理跨越所有这些系统的持续改进项目是可以理解的复杂、漫长的，并且需要具有非常具体专业知识的不同团队。管理有立竿见影价值的大数据项目的关键是从小项目开始。深入了解炼油厂的维护操作是一个很好的开始。

下游行业已在过去40多年的改进过程和系统中度过，并投资扩张项目，以提高现有设施的能力，而不是在线培养新的炼油厂。因此，通过改进团队在这些老化设施中的设备和系统的使用寿命，可以提高吞吐量和运营成本的显着提升，以便它们以最大容量运行，以较少的严重停机。通过在炼油厂的CMMS（计算机化维护管理系统）中分析正确的信息，可以通过分析正确的信息来了解要执行这些保证金改进程序的位置。创建介绍您的维护团队如何工作的视图，往往会突出大量优化机会。一家主要的一体化石油和天然气组织能够通过逐步执行逐步的，战略审查，从一些选定的设施开始逐步审查他们的预防性维护业务，删除123,000多名人为扳手时间。

这样的例子代表了增加收入和降低整体运营成本的机会。然而，许多团队不确定从哪里开始，寻找什么，以及如何执行一个以数据和系统为中心的性能改进项目。我们发现，总的来说，我们的客户有数据，只要简单地关注三个关键领域，组织就有能力节省数百万美元的管理费用。这三方面是:

1. 提高数据质量，
2. 询问正确的问题，和
3. 采取一种更小、更有战略意义的方法。