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利用大数据的力量来推动可靠性和维护的改进

通过大卫艾德里奇他是北高地公司(North Highland)的管理顾问Teri Mendelovitz.他是North Highland的全球能源和公用事业副总裁。本文发表于2017年1月/ 2月的Inspectioneering Journal。狗万app客户端
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概述

最近的研究表明,有效使用数字技术可以减少20%的资本支出,降低下游油气公司的运营成本2-3%。然而,许多公司仍在努力利用数字平台中的数据来推动质量计划,从而产生这些结果。通常,当分析来自SCADA(监督控制和数据采集)、DCS(分布式控制系统)、维护、资产完整性管理、材料管理、采购、工程和其他关键信息平台的信息时,运营团队需要帮助解释潜在价值隐藏在哪里。处理跨越所有这些系统的持续改进项目是可以理解的复杂、漫长的,并且需要具有非常具体专业知识的不同团队。管理有立竿见影价值的大数据项目的关键是从小项目开始。深入了解炼油厂的维护操作是一个很好的开始。

下游行业已在过去40多年的改进过程和系统中度过,并投资扩张项目,以提高现有设施的能力,而不是在线培养新的炼油厂。因此,通过改进团队在这些老化设施中的设备和系统的使用寿命,可以提高吞吐量和运营成本的显着提升,以便它们以最大容量运行,以较少的严重停机。通过在炼油厂的CMMS(计算机化维护管理系统)中分析正确的信息,可以通过分析正确的信息来了解要执行这些保证金改进程序的位置。创建介绍您的维护团队如何工作的视图,往往会突出大量优化机会。一家主要的一体化石油和天然气组织能够通过逐步执行逐步的,战略审查,从一些选定的设施开始逐步审查他们的预防性维护业务,删除123,000多名人为扳手时间。

这样的例子代表了增加收入和降低整体运营成本的机会。然而,许多团队不确定从哪里开始,寻找什么,以及如何执行一个以数据和系统为中心的性能改进项目。我们发现,总的来说,我们的客户有数据,只要简单地关注三个关键领域,组织就有能力节省数百万美元的管理费用。这三方面是:

  1. 提高数据质量,
  2. 询问正确的问题,和
  3. 采取一种更小、更有战略意义的方法。

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